影响指标
6-12个月
全链路自研周期
地图空间智能怎么解决
SDK 即插即用,跳过从 0 自研
设备端 SDK、云端 API 与 APP 源码形成标准接入包,让团队把时间用在产品差异化上。

地图空间智能 是大光云迹旗下覆盖机端、云端、APP端的三端一体化地图空间智能平台。从建图、编辑、规划到执行,SDK 即插即用,让硬件厂商专注硬件创新,地图能力一步到位达到行业标杆水准。

地图空间智能 提供从建图、编辑、规划到执行的全链路软件能力,让硬件厂商无需组建庞大的地图算法团队。
基于 3D 雷达 SLAM 的矢量化地图引擎,配合高帧率渲染,为终端用户带来媲美智能汽车座舱的地图交互体验。
影响指标
6-12个月
全链路自研周期
地图空间智能怎么解决
设备端 SDK、云端 API 与 APP 源码形成标准接入包,让团队把时间用在产品差异化上。
从 SLAM 到 APP 地图呈现,全链路自研至少 6-12 个月,错过最佳上市窗口
懂 SLAM 算法的不懂 APP 交互,懂前端的不懂机器人通信,团队搭建本身就是难题
栅格地图粗糙呈现,用户看不懂庭院结构,分区编辑形同虚设,APP 评分被地图拖累
障碍物靠人工标,环境变化无法自适应,智能化停留在口号阶段
设备端、云端、APP 端三方接口对接,联调问题占据 40% 研发时间
数百万研发投入,最终只是"一张能看的地图",无法形成产品溢价
从建图速度到交互体验,从 AI 理解到 SDK 交付,每一项都是产品竞争力的放大器
自动沿边建图 + 手动遥控建图双模式,机器人自主扫描边界,3 分钟完成庭院数字化。AI 自动质检,建完即合格。
基于矢量化地图引擎,非粗糙栅格图。等轴测投影 + 阴影偏移 + 草地纹理,缩放 30fps 丝滑流畅,用户第一次看到会"哇"。
点击添加顶点、拖拽调整形状、遥控行走自动生成精确区域。50 步撤销/重做,冲突实时检测,像 P 图一样简单。
YOLOv8 + MobileNet 轻量化模型,端侧推理自动识别树木/花坛/障碍物。环境变化自动感知,越用越聪明,算法云端持续迭代。
全覆盖/点到点多策略路径规划,动画演示行走顺序。工作中实时显示已完成/进行中/待完成状态,地图本身就是进度条。
Python/C++ 机器人端 SDK + RESTful API + Flutter APP 源码,几行代码完成接入。模块化采购,按需启用,无需一次性全买。
从建图速度到交互体验,从 AI 理解到 SDK 交付,每一项都是产品竞争力的放大器
自动沿边建图 + 手动遥控建图双模式,机器人自主扫描边界,3 分钟完成庭院数字化。AI 自动质检,建完即合格。
基于矢量化地图引擎,非粗糙栅格图。等轴测投影 + 阴影偏移 + 草地纹理,缩放 30fps 丝滑流畅,用户第一次看到会"哇"。
点击添加顶点、拖拽调整形状、遥控行走自动生成精确区域。50 步撤销/重做,冲突实时检测,像 P 图一样简单。
YOLOv8 + MobileNet 轻量化模型,端侧推理自动识别树木/花坛/障碍物。环境变化自动感知,越用越聪明,算法云端持续迭代。
全覆盖/点到点多策略路径规划,动画演示行走顺序。工作中实时显示已完成/进行中/待完成状态,地图本身就是进度条。
Python/C++ 机器人端 SDK + RESTful API + Flutter APP 源码,几行代码完成接入。模块化采购,按需启用,无需一次性全买。
模块化设计,按需组合,像搭积木一样构建您的地图能力

自动沿边 + 手动遥控双模式,AI 质检,一键矢量化
2D/2.5D 矢量渲染,语义化图层,30fps 丝滑交互
手势化分区、障碍物标注、禁区绘制,所见即所得
全覆盖/点到点多策略,AI 自动优化,路径可视化预览
机器人位置实时追踪,远程启停控制,进度一目了然
多地图切换、预建图搜索、云端同步、版本管理
模块化设计,按需组合,像搭积木一样构建您的地图能力
自动沿边 + 手动遥控双模式,AI 质检,一键矢量化
7 大功能模块,覆盖从建图、渲染、编辑、AI 理解到执行管理的完整闭环

告别"迷宫式"建图,一次走边,全程自动。支持自动建图(机器人自主沿边界行走)和手动建图(APP 蓝牙遥控)双模式。建图过程实时可视化,已扫描区域绿色填充、当前边界蓝色流动线、未扫描区域一目了然。


庭院分区精细管理,障碍物智能避让,全覆盖无遗漏

高尔夫球场/公园大面积预建图,多机调度支持

设定巡检路线,关键点打卡,异常位置精准标注

室内/室外分区清洁策略,禁区自动识别

点到点导航,通道优先级,动态避障重规划

球场预建图导航,球洞间最优路径,实时位置共享
地图空间智能 不是为某一种机器人设计的,它是为"所有需要在空间中移动的智能设备"设计的。今天割草,明天巡检,场景扩展无需换架构。
"地图不是成本,是竞争力。地图空间智能,让竞争力即插即用。"
以上部分界面图为系统效果图,非系统实际截图,实际系统界面以销售人员展示的真实系统为准